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Past Topics

We supervised the following Bachelor’s theses since 2019

  • Philipp Wunder: The impact of oil price changes on US consumer inflation expectations.
  • Yevgeniy Vaysman: The effect of the stock market on consumer confidence in Germany.
  • Daniil Sverev: Der Effekt von Ölpreisschocks auf Inflationserwartungen: Eine empirische Analyse von US-Haushalten.
  • Vinzent Baron: Evaluating the predictive accuracy of GARCH models across financial time series.

  • Jakob Wohnsiedler: Der Effekt von Benzinpreisen auf Inflationserwartungen: Eine empirische Analyse von US-Haushalten.
  • Felix Teksler: Welche Faktoren sind für das Konsumentenvertrauen in den USA maßgeblich?
  • Jana Balduin: Umfang und Gründe für Nebenjobs von Studierenden unter besonderer Berücksichtigung des elterlichen Bildungshintergrunds.
  •  Furkan Cemen: Wie relevant sind Karriereüberlegungen für Nebentätigkeiten von Studierenden? Auswertung einer Umfrage unter Studierenden der Wirtschaftswissenschaften.
  • Giovanni Billo: Forecasting oil and gas prices in times of unrest: can ML help?
  • Lukas Killing: Empirical Analysis of Global Direct Air Capture Carbon Removal Strategies: Growth Patterns, Geographic Distribution, and Potential Impact on Climate Change Mitigation.
  • Elias Michaelsen: The Impact of Transfer Spending of German Football Clubs on their Performance in the Bundesliga.

  • Shahar Cohen: Estimating the Short-Run Effects of the 2023 Israel–Hamas War on the Israeli Economy
  • Alexa Kalb: What effects did the Russian war against Ukraine have on trade between Germany and selected countries?
  • Luigi Abbruzzese: From Tweets to Trades: An Event Study Analysis of Elon Musk’s lnfluence on Tesla Stock Prices
  • Maximilian Bergler: Entwicklungspotentiale und Erfolgsfaktoren von Steuerkanzleien
  • Jonas Hupp: Impact of Energy Prices on New Registrations of Electric Passenger Cars in Germany
  • Manuel Hoster: Statistische Analyse von Fußballwetten in der Bundesliga
  • Manuel Mosburger: Zinsänderungen in den USA : (Wie) reagieren die Inflationserwartungen der Haushalte?
  • Leonhard Gräf: Überrenditen durch Kongressinsiderwissen in Kriegszeiten – Eine Eventstudie
  • Jule Kraut: Russia-Ukraine crisis: Stock market reactions of selected countries
  • Zita Lettenmeier: Eine betriebswirtschaftliche Analyse der Auswirkungen der Covid-19-Pandemie auf die Gastronomie
  • Benjamin Krebs: Forecasting Gas Consumption using Weather Data
  • Linus Forster: Analyse von „IHS Automotive“ Nachfrageprognosen für PKWs in Krisenzeiten

  • Leon Löppert: Testing Multi-Factor Models on U.S. Industry Portfolios
  • Heiko Müller: Inflation beliefs during crises – an extension 
  • Leon Zink: Analyse der Beziehung von Posts auf Reddit und dem Kursverlauf der GME-Aktie

 

  • Jaroslaw Sentschuk: Saisonbereinigung hierarchischer makroökonomischer Zeitreihen

  • David Kreisl: The Impact of the COVID-19 Pandemic on the German Housing Market
  • Carlos Barrado: A machine learning volatility forecast approach for the US Stock Market

  • Jasper Schober: The Effect of President Trump’s Tweets on Economic Policy Uncertainty in the U.S.
  • Christoph Drechsel: Forecasting the volatility of industry portfolios using GARCH models
  • Benno Buschmann: Einsatz von Deep Learning Verfahren zur Prädiktion von Zeitreihen im Kontext von Automotive Sensorik

Prof. Dr. Klein supervised the following Bachelor’s theses before 2019

2019
Kittelt, Tanja Untersuchung der Effekte einer Geräteneuanschaffung auf das Nutzungsverhalten des FAU FabLabs
Gallitz, Nastasia Adaptive Tests for the Two-Sample Scale Problem – A Simulation Study
2018
Probst, Anne Empirische Analyse der Effekte der Einführung einer 3-Tage-Prüfungsabmeldefrist
Schneider, Lucas Statistical arbitrage in the context of price gaps – an application to high frequency data
Chen, Dian Vor- und Nachteile des p-Werts
Ils, Jonas The explanatory power of online sentiment data for stock market movements – an empirical study
Luber, Mattias The Winton Stock Market Challenge – Vorhersage von Finanzmarktrenditen durch Machine Learning Algorithmen
Tobisch, Christian Datenaufbereitung und Analyse der Promovierenden-Datenbank “docDaten”
2017
Bredthauer, Jens Pairs trading with the distance approach – an application to high frequency data
Treichel, Alex A comparison study of popular machine learning algorithms on noisy time series data
Adler, Katharina Statistical arbitrage via the optimal thermal causal path – an application to high-frequency data
Walter, Dominik Exploiting social media data for stock market prediction
2016
Alpay, Hatice Klassifikationsmethoden – ein praktischer Vergleich
Schlee, Michael Ansätze des kollaborativen Filterns unter Nutzung zeitlicher Informationen
Konopik, Jens Entropiebasierte Kontrollkarten für die Streuung von Kennziffern in Produktionsprozessen
Hertel, Nina Statistical arbitrage with artificial neural networks
Hartmann, Thomas Statistical arbitrage with tree-based methods
Hong, Linda Stock market predictions with the Super Learner algorithm
Schoch, Andreas Effektgrößen in ‘Gewinn- und Verlust-Framing Experimenten’
– Überblick und Analyse der aktuellen Verwendung und Interpretation
Seitz, Sarem Maschinelles Lernen und die Ableitung eines Super-Learners
Alfs, Sophia Maschinelles Lernen im Basketball – Modellierung der Trefferwahrscheinlichkeit eines Profi-Spielers
Wagner, Mattias Anwendung und Interpretation von Effektgrößen und Kondenzintervallen in Diktatorspielen
Hug, Christopher Anwendung und Methodik der Zeitreihenanalyse basierend auf Umsatzzahlen des Holzwerk Nürnberg Sägewerk Hug
Tang, Willi Using Machine Learning Algorithms for Predicting Aging-Related Bugs
2015
Krüger, Tom The Piotroski F-Score: Evaluation and empirical application of a fundamental stock screening strategy
Beerstecher, Daniel Screening Stocks Based on Earnings Estimates Revisions: An Empirical Analysis
Nübler, Marcella Messen ordinaler Übereinstimmung
Rahe, Alexandra Modellierung und Simulation eines Fußballspiels
Do, Xuan Anh Pairs Trading – Ein Handelsansatz mit neuronalen Netzen und multikriteriellen Entscheidungsmethoden
Miederer, Thomas Konzeption eines regionalen Statistischen Jahrbuches am Beispiel der Stadt Schwabach
2014
Görbert, Tobias Modelle zur Wechselkursprognose
2013
Faustmann, Benedikt Modellierung und Simulation der FIFA Europameisterschaft™ mittels Score-Daten
2012
Wittwer, David Effektgrößen mit Anwendungen in der Fertigungsoptimierung
Mayrock, Michael Theoretische Grundlagen der Insolvenzprognose
2011
Walla, Florian Beurteilung von Punkt- und Intervallprognosen
2010
Haller, Patrick Das Black-Littermann Modell als Alternative zur Portfoliooptimierung nach Markowitz
Friedrich-Alexander-Universität
Erlangen-Nürnberg

Lange Gasse 20
90403 Nuremberg
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