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The following Bachelor’s theses were supervised by us since summer semester 2019

  • Jasper Schober: The Effect of President Trump’s Tweets on Economic Policy Uncertainty in the U.S.

The following Bachelor’s theses were supervised by Prof. Dr. Klein and his colleagues before 2019

2019
Kittelt, Tanja Untersuchung der Effekte einer Geräteneuanschaffung auf das Nutzungsverhalten des FAU FabLabs
Gallitz, Nastasia Adaptive Tests for the Two-Sample Scale Problem – A Simulation Study
2018
Probst, Anne Empirische Analyse der Effekte der Einführung einer 3-Tage-Prüfungsabmeldefrist
Schneider, Lucas Statistical arbitrage in the context of price gaps – an application to high frequency data
Chen, Dian Vor- und Nachteile des p-Werts
Ils, Jonas The explanatory power of online sentiment data for stock market movements – an empirical study
Luber, Mattias The Winton Stock Market Challenge – Vorhersage von Finanzmarktrenditen durch Machine Learning Algorithmen
Tobisch, Christian Datenaufbereitung und Analyse der Promovierenden-Datenbank “docDaten”
2017
Bredthauer, Jens Pairs trading with the distance approach – an application to high frequency data
Treichel, Alex A comparison study of popular machine learning algorithms on noisy time series data
Adler, Katharina Statistical arbitrage via the optimal thermal causal path – an application to high-frequency data
Walter, Dominik Exploiting social media data for stock market prediction
2016
Alpay, Hatice Klassifikationsmethoden – ein praktischer Vergleich
Schlee, Michael Ansätze des kollaborativen Filterns unter Nutzung zeitlicher Informationen
Konopik, Jens Entropiebasierte Kontrollkarten für die Streuung von Kennziffern in Produktionsprozessen
Hertel, Nina Statistical arbitrage with artificial neural networks
Hartmann, Thomas Statistical arbitrage with tree-based methods
Hong, Linda Stock market predictions with the Super Learner algorithm
Schoch, Andreas Effektgrößen in ‘Gewinn- und Verlust-Framing Experimenten’
– Überblick und Analyse der aktuellen Verwendung und Interpretation
Seitz, Sarem Maschinelles Lernen und die Ableitung eines Super-Learners
Alfs, Sophia Maschinelles Lernen im Basketball – Modellierung der Trefferwahrscheinlichkeit eines Profi-Spielers
Wagner, Mattias Anwendung und Interpretation von Effektgrößen und Kondenzintervallen in Diktatorspielen
Hug, Christopher Anwendung und Methodik der Zeitreihenanalyse basierend auf Umsatzzahlen des Holzwerk Nürnberg Sägewerk Hug
Tang, Willi Using Machine Learning Algorithms for Predicting Aging-Related Bugs
2015
Krüger, Tom The Piotroski F-Score: Evaluation and empirical application of a fundamental stock screening strategy
Beerstecher, Daniel Screening Stocks Based on Earnings Estimates Revisions: An Empirical Analysis
Nübler, Marcella Messen ordinaler Übereinstimmung
Rahe, Alexandra Modellierung und Simulation eines Fußballspiels
Do, Xuan Anh Pairs Trading – Ein Handelsansatz mit neuronalen Netzen und multikriteriellen Entscheidungsmethoden
Miederer, Thomas Konzeption eines regionalen Statistischen Jahrbuches am Beispiel der Stadt Schwabach
2014
Görbert, Tobias Modelle zur Wechselkursprognose
2013
Faustmann, Benedikt Modellierung und Simulation der FIFA Europameisterschaft™ mittels Score-Daten
2012
Wittwer, David Effektgrößen mit Anwendungen in der Fertigungsoptimierung
Mayrock, Michael Theoretische Grundlagen der Insolvenzprognose
2011
Walla, Florian Beurteilung von Punkt- und Intervallprognosen
2010
Haller, Patrick Das Black-Littermann Modell als Alternative zur Portfoliooptimierung nach Markowitz